MyAllFriends Jejaring Social Penghasil Uang

Situs MyAllFriends.com hampir sama dengan Facebook, perbedaannya MyAllFriends (MAF) adalah jejaring sosial baru yang akan membayar Anda sebagai membernya. Lho kok bisa?????
Ya...bisa donk!!!! Karena MAF adalah situs jejaring sosial yang mendapat laba dari iklan, sponsor, penjualan dan lain-lainnya yang dilakukan melalui webnya, dan keuntungan tersebut di bagi juga kepada para membernya dengan presentasi keuntungan sebagai berikut :
10% dari laba untuk pemerliharaan website - server dan karyawan
10% dari laba untuk Direksi Pay
80% dari laba didistribusikan kepada kita selaku member atau anggota atau pengguna.
Bentuk payout minimal melalui :
1. Paypal : 30$
2. Cek : 50$

Terus bagaimana caranya?? apa cukup dengan mendaftar aja???
Ya..jelaslah!! pertama adalah mendaftar sebagai member MyAllFriends.com dan Anda akan dapat bonus 2$ signup...selanjutnya Anda akan mendapat dollar lagi melalui konten, dimana Anda akan meng-upload konten seperti foto, video, blog, groups, posting, game dll dan "My Earning" Anda akan bertambah.

Ada cara lainnya nggak untuk mendapatkan uang???
Tentu ada,... yaitu melalui pemasaran referral. Undang orang-orang atau teman-teman atau sodara Anda bergabung di MyAllFriends.com, mereka akan didaftar ke pohon pemasaran Anda, semakin banyak yang bergabung tentunya semakin banyak pula uang yang masuk ke rekening Anda.
Selain itu, setiap bulan diadakan undian berhadiah untuk semua anggota aktif dan pemenangnya akan diumumkan.
Situs MAF juga mengadakan kompetisi untuk game tertentu, foto dan video terbaik dan berbagai kompetisi lainnya.
Oke... bagi teman-teman yang terus ingin bersosialisasi dan mendapatkan keuntungan yang banyak, MyAllFriends.com adalah tempat yang tepat....

Untuk bergabung silahkan klik DISINI

MEMANTAU PERGAULAN ANAK MELALUI SMS

Kadang kita penasaran dengan siapa buah hati kita bergaul karena tentu kita tidak menginginkan bila sang buah hati terpengaruh hal-hal yang negatif dari pergaulan mereka. Terutama bagi anak yang menginjak usia remaja. Terus bagaimana kita memantaunya? Tentu banyak cara yang bisa kita lakukan.
Salah satunya dengan memanfaatkan Handphone yang dimiliki oleh anak (waduh...HP anak saya gak canggih tuh...) tidak perlu mengandalkan fasilitas dari handphone, cukup dari fasilitas yang disediakan oleh operator seluler jadi tidak perlu HP yang canggih-canggih amat, yang penting bisa mengirim dan terima sms :) (Sesuai dengan Judulnya....)
Oke kita mulai aja...,
Ada beberapa fasilitas yang disediakan oleh operator seluler yang bisa kita manfaat untuk memantau pergaulan anak-anak. Sepengetahuan penulis ada 2 operator seluler yang menyediakan layanan backup sms / copy sms yaitu XL dan Telkomsel. Bagaimana caranya????????

Untuk operator seluler XL :
Kita daftarkan nomor HP anak kita (HP yang akan kita pantau), caranya :
ketik  * 123 * 5 * 7 * 4  * 3  * 3 #  tekan OK/Panggil
tunggu beberapa saat, akan ada SMS konfirmasi pendaftaran dari operator.
Sekarang kita aktifkan layanan tersebut dengan cara :
ketik SMS dengan format : COPY ON (nomor HP Pemantau / email Pemantau)
contoh : COPY ON 08100000000 atau COPY ON email@yahoo.com
lalu kirim ke 799
Oke, selesai sudah. Kita tinggal tunggu aja copian SMS dari HP anak, jadi kita akan tahu dengan siapa saja anak kita kita bergaul. Jangan lupa menghapus semua SMS konfirmasi pendaftaran dari operator.
Untuk berhenti dari layanan tersebut kirim SMS dengan format : COPY OFF ke 799.
Informasi selengkapnya : www.life.xl.com

Untuk operator Telkomsel :
Sama seperti di atas, HP anak kita daftarkan, caranya :
Ketik SMS : MENU lalu kirim ke 2255.
Tunggu Balasanya, lalu kirim balasan dengan mengetik angka 4 ke 2255
Untuk menambah penerima ketik nomor HP anda lalu kirim ke 2255
contoh : 62810000000 kirim ke 2255
Selanjutnya kita tinggal tunggu saja SMS yang masuk.
Informasi selengkapnya : http://www.telkomsel.com/services/value-added-services/278-sms-pro.html

Semoga aja informasi ini bermanfaat bagi para orang tua yang merasa was-was terhadap anaknya karena pergaulannya yang mengkawatirkan. Namun perlu diketahui bahwa layanan tersebut dikenakan biaya yang langsung dipotong dari pulsa HP yang dipantau, sehingga perlu konsekuensi dari orangtua untuk menambah "jatah" pulsa untuk anak-anak kesayangan...

PENERAPAN DATA MINING DI INDONESIA

Perkembangan yang pesat di bidang pengumpulan data dan teknologi penyimpanan di berbagai bidang, menghasilkan basis data yag terlampau besar. Namun, data yang dikumpulkan jarang dilihat lagi, karena terlalu panjang, membosankan, dan tidak menarik. Sehingga data-data tersebut hanya menumpuk dan tidak adapat digunakan untuk keperluan berikutnya. Padahal begitu banyak manfaat yang akan didapat dari ketersediaan data yang begitu banyak dalam membuat suatu keputusan. Permasalahannya adalah bagaimana kita mendapatkan data sesuai dengan apa yang kita perlukan sebagai dasar dalam membuat suatu keputusan? Maka diperlukan adanya otomasi pencarian data untuk menganalisa data yang kita perlukan.

Data Mining (Penggalian data) adalah ekstraksi pola yang menarik dari data dalam jumlah besar. Suatu pola dikatakan menarik apabila pola tersebut tidak sepele, implisit, tidak diketahui sebelumnya, dan berguna. Pola yang disajikan haruslah mudah dipahami, berlaku untuk data yang akan diprediksi dengan derajat kepastian tertentu, berguna, dan baru. Penggalian data memiliki beberapa nama alternatif, meskipun definisi eksaknya berbeda, seperti KDD (knowledge discovery in database), analisis pola, arkeologi data, pemanenan informasi, dan intelegensia bisnis. Penggalian data diperlukan saat data yang tersedia terlalu banyak (misalnya data yang diperoleh dari sistem basis data perusahaan, e-commerce, data saham, telekomunikasi dan data bioinformatika), tapi tidak tahu pola apa yang bisa didapatkan. (www.wikipedia.com)

Di Indonesia, kehadiran data mining di latarbelakangi dengan problema data explosion yang dialami akhir-akhir ini dimana banyak organisasi telah mengumpulkan data sekian tahun lamanya (data pembelian, data penjualan, data nasabah, data transaksi dsb.). Hampir semua data tersebut dimasukkan dengan menggunakan aplikasi komputer yang digunakan untuk menangani transaksi sehari-hari yang kebanyakan adalah OLTP (On Line Transaction Processing). Sebagai contoh adalah transaksi yang dimasukkan oleh hypermarket semacam Carrefour atau transaksi kartu kredit dari sebuah bank dalam sehari-harinya dan akan seberapa besar ukuran data mereka jika nanti telah berjalan beberapa tahun. Selanjutnya, apakah data tersebut akan dibiarkan menggunung, tidak berguna lalu dibuang, ataukah kita dapat me-‘nambang’-nya untuk mencari ‘emas’, ‘berlian’ yaitu informasi yang berguna untuk organisasi kita. Banyak diantara kita yang kebanjiran data tapi miskin informasi.

Beberapa contoh penerapan Data Mining di Indonesia :

Analisa Pasar dan Manajemen

Untuk analisa pasar, banyak sekali sumber data yang dapat digunakan seperti transaksi kartu

kredit, kartu anggota club tertentu, kupon diskon, keluhan pembeli, ditambah dengan studi

tentang gaya hidup publik. Beberapa solusi yang bisa diselesaikan dengan data mining diantaranya:

• Menembak target pasar

Data mining dapat melakukan pengelompokan (clustering) dari model-model pembeli dan melakukan klasifikasi terhadap setiap pembeli sesuai dengan karakteristik yang diinginkan seperti kesukaan yang sama, tingkat penghasilan yang sama, kebiasaan membeli dan karakteristik lainnya. Contohnya : Pada bank-bank tertentu menerbitkan jenis kartu kredit sesuai dengan pola customernya (kartu kredit silver, gold, premium dsb)

• Melihat pola beli pemakai dari waktu ke waktu

Data mining dapat digunakan untuk melihat pola beli seseorang dari waktu ke waktu. Sebagai contoh, ketika seseorang menikah bisa saja dia kemudian memutuskan pindah dari single account ke joint account (rekening bersama) dan kemudian setelah itu pola beli-nya berbeda dengan ketika dia masih bujangan.

• Cross-Market Analysis

Kita dapat memanfaatkan data mining untuk melihat hubungan antara penjualan satu produk dengan produk lainnya. Berikut ini beberapa contohnya :

• Cari pola penjualan Coca Cola sedemikian rupa sehingga kita dapat mengetahui barang apa sajakah yang harus kita sediakan untuk meningkatkan penjualan Coca Cola?

• Cari pola penjualan IndoMie sedemikian rupa sehingga kita dapat mengetahui barang apa saja yang juga dibeli oleh pembeli IndoMie. Dengan demikian kita bisa mengetahui dampak jika kita tidak lagi menjual IndoMie.

• Profil Customer

Data mining dapat membantu Anda untuk melihat profil customer/pembeli/nasabah sehingga kita dapat mengetahui kelompok customer tertentu suka membeli produk apa saja.

• Identifikasi Kebutuhan Customer

Anda dapat mengidentifikasi produk-produk apa saja yang terbaik untuk tiap kelompok customer dan menyusun faktor-faktor apa saja yang kira-kira dapat menarik customer baru untuk bergabung/membeli.

Analisa Perusahaan dan Manajemen Resiko

• Perencanaan Keuangan dan Evaluasi Aset

Data Mining dapat membantu Anda untuk melakukan analisis dan prediksi cash flow serta melakukan contingent claim analysis untuk mengevaluasi aset. Selain itu Anda juga dapat menggunakannya untuk analisis trend.

• Perencanaan Sumber Daya (Resource Planning)

Dengan melihat informasi ringkas (summary) serta pola pembelanjaan dan pemasukan dari masing-masing resource, Anda dapat memanfaatkannya untuk melakukan resource planning.

• Persaingan (Competition)

• Sekarang ini banyak perusahaan yang berupaya untuk dapat melakukan competitive intelligence. Data Mining dapat membantu Anda untuk memonitor pesaing-pesaing Anda dan melihat market direction mereka.

• Perusahaan juga dapat melakukan pengelompokan customer dan memberikan variasi harga/layanan/bonus untuk masing-masing grup.

• Menyusun strategi penetapan harga di pasar yang sangat kompetitif.

Dengan melihat beberapa aplikasi yang telah disebutkan di atas, terlihat sekali potensi besar dari penerapan Data Mining di berbagai bidang. Bahkan beberapa pihak berani menyatakan bahwa Data Mining merupakan salah satu aktifitas di bidang perangkat lunak yang dapat memberikan ROI (return on investment) yang tinggi. Namun demikian, perlu diingat bahwa Data Mining hanya melihat keteraturan atau pola dari sejarah, tetapi tetap saja sejarah tidak sama dengan masa datang. Bagaimanapun juga data mining tetaplah hanya alat bantu yang dapat membantu manusia untuk melihat pola, menganalisis trend dsb. dalam rangka mempercepat pembuatan keputusan.